Electronic Nose: Algorithmic Challenges
Zhang, Lei ; Tian, Fengchun ; Zhang, David 2018 Springer Singapore
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- Titel
- Electronic Nose: Algorithmic Challenges
- Art des Inhalts
- Monographie
- Autor(en)
- Organisation(en)
-
- Springer Malaysia Representative Office
- Auflage
- 1st edition 2018
- Verlag
- Singapore : Springer Singapore [2018]
- Jahr
- Erscheinungsdatum: 2018
- Umfang/Format
- Online-Ressource
- ISBN/Einband/Preis
9789811321672- DOI
- 10.1007/978-981-13-2167-2
- Online
- https://doi.org/10.1007/978-981-13-2167-2
- Sprache
- eng
- Schlagwörter
-
- Elektronische Nase
- Geruchsemission
- Duftstoff
- Messung
- Artificial Intelligence
- Bionic Perception
- Drift Compensation
- Electronic Nose
- Gas Sensing
- Intelligent Nose
- Machine Learning
- Machine Olfaction
- Odor Recognition
- Pattern Recognition
- (Springer Nature Marketing Classification)B
- (Springer Nature Subject Code)SCI2203X: Pattern Recognition
- (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science
- (Springer Nature Subject Code)SCI22040: Biometrics
- (Springer Nature Subject Code)SCI23050: Computational Biology/Bioinformatics
- (Springer Nature Subject Code)SCI23060: Health Informatics
- Anmerkungen
- Lizenzpflichtig
- Stand
- 13.02.2026 12:19
- Im Katalog seit
- 07.03.2026