General-Purpose Optimization Through Information Maximization
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- Titel
- General-Purpose Optimization Through Information Maximization
- Art des Inhalts
- Monographie
- Autor
- Lockett, Alan J.
- Organisation(en)
-
- Springer-Verlag GmbH
- Auflage
- 1st edition 2020
- Verlag
- Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg [2020]
- Jahr
- Erscheinungsdatum: 2020
- Umfang/Format
- Online-Ressource
- ISBN/Einband/Preis
9783662620076- DOI
- 10.1007/978-3-662-62007-6
- Online
- https://doi.org/10.1007/978-3-662-62007-6
- Sprache
- eng
- Schlagwörter
-
- Verteilter Algorithmus
- Genetischer Algorithmus
- Evolutionsstrategie
- Partikel-Schwarm-Optimierung
- Funktionalanalysis
- Maschinelles Lernen
- Neuronales Netz
- Simulated annealing
- Globale Optimierung
- Stochastische Optimierung
- Neuroevolution
- Evolutionary Annealing
- Optimization
- Information Maximization
- Artificial Intelligence
- Neuroannealing
- (Springer Nature Marketing Classification)B
- (Springer Nature Subject Code)SCI21000: Artificial Intelligence
- (Springer Nature Subject Code)SCM26008: Optimization
- (Springer Nature Subject Code)SCI16005: Theory of Computation
- (Springer Nature Subject Code)SCI17001: Mathematics of Computing
- (Springer Nature Taxonomy)2970: Artificial Intelligence
- (Springer Nature Taxonomy)3157: Optimization
- (Springer Nature Taxonomy)2981: Theory of Computation
- (Springer Nature Taxonomy)3080: Mathematics of Computing
- (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science
- Stand
- 13.02.2026 12:21
- Im Katalog seit
- 07.03.2026
Beschreibung vom Verlag
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