General-purpose optimization through information maximization
Lockett, Alan J. 2020 Springer
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- Titel
- General-purpose optimization through information maximization
- Art des Inhalts
- Monographie
- Verfassangaben
- Alan J. Lockett
- Autor
- Lockett, Alan J.
- Organisation(en)
-
- Springer-Verlag GmbH
- Verlag
- Berlin : Springer [[2020]]
- Jahr
- Erscheinungsdatum: 2020
- Umfang/Format
- xviii, 561 Seiten
- ISBN/Einband/Preis
9783662620069- Online
- http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=9572bc9fd9054741a42e868e2c7d1dfd&pro…
- Sprache
- eng
- Schlagwörter
-
- Verteilter Algorithmus
- Genetischer Algorithmus
- Evolutionsstrategie
- Partikel-Schwarm-Optimierung
- Funktionalanalysis
- Maschinelles Lernen
- Neuronales Netz
- Simulated annealing
- Globale Optimierung
- Stochastische Optimierung
- Neuroevolution
- Evolutionary Annealing
- Optimization
- Information Maximization
- Artificial Intelligence
- Neuroannealing
- (Springer Nature Marketing Classification)B
- (Springer Nature Subject Code)SCI21000: Artificial Intelligence
- (Springer Nature Subject Code)SCM26008: Optimization
- (Springer Nature Subject Code)SCI16005: Theory of Computation
- (Springer Nature Subject Code)SCI17001: Mathematics of Computing
- (Springer Nature Taxonomy)2970: Artificial Intelligence
- (Springer Nature Taxonomy)3157: Optimization
- (Springer Nature Taxonomy)2981: Theory of Computation
- (Springer Nature Taxonomy)3080: Mathematics of Computing
- (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science
- Stand
- 21.12.2020 23:31
- Im Katalog seit
- 07.03.2026