Achieving Scalable AI Inference in a Unified Cloud and HPC Environment by Employing System of Systems Architecture Design Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1384152431 Titel Achieving Scalable AI Inference in a Unified Cloud and HPC Environment by Employing System of Systems Architecture Design Art des Inhalts Monographie Verfassangaben Jonathan Decker ; Gutachter: Julian Kunkel, Arnulf Quadt, Christian Boehme ; Betreuer: Julian Kunkel Autor(en) Decker, Jonathan Kunkel, Julian Quadt, Arnulf Boehme, Christian Verlag Göttingen : Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen [2025] Jahr Erscheinungsdatum: 2025 Umfang/Format Online-Ressource Online https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:7-ediss-16390-7 Sprache ger Schlagwörter Hochleistungsrechnen Cloud Computing Skalierbarkeit Computerarchitektur Systementwurf Kubernetes Stand 01.02.2026 14:27 Im Katalog seit 07.03.2026 Beschreibung vom Verlag Beschreibung wird bei Bedarf von der DNB geladen. Verlagstext laden