Machine Learning Approaches for Phase Identification Using Process Variables in Batch Processes

Gärtler, Marco ; Hollender, Martin ; Klöpper, Benjamin ; Maczey, Sylvia ; Tan, Ruomu ; Song, Chen ; Bähner, Franz David ; Krämer, Stefan ; Just, Gregor ; Khaydarov, Valentin ; Urbas, Leon ; Gedda, Rebecca 2025 Technische Universität Dresden

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Titel

Machine Learning Approaches for Phase Identification Using Process Variables in Batch Processes

Art des Inhalts

Teil eines Werks

Verfassangaben

Marco Gärtler, Martin Hollender, Benjamin Klöpper, Sylvia Maczey, Ruomu Tan, Chen Song, Franz David Bähner, Stefan Krämer, Gregor Just, Valentin Khaydarov, Leon Urbas, Rebecca Gedda

Autor(en)

• Gärtler, Marco
• Hollender, Martin
• Klöpper, Benjamin
• Maczey, Sylvia
• Tan, Ruomu
• Song, Chen
• Bähner, Franz David
• Krämer, Stefan
• Just, Gregor
• Khaydarov, Valentin
• Urbas, Leon
• Gedda, Rebecca

Verlag

Dresden : Technische Universität Dresden [2025]

Jahr

Erscheinungsdatum: 2025

Umfang/Format

Online-Ressource

Online

https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-976039

Sprache

eng

DDC-Klasse(n)

• 540
• 660

Schlagwörter

• Active learning
• Batch process
• Data analytics
• Phase identification
• Time series

Frühere/spätere Titel

• Enthalten in: In: Chemie - Ingenieur - Technik. 95(7),S. 989-1002
• Enthalten in: In: Chemie - Ingenieur - Technik. 95(7),S. 989-1002
• Enthalten in: In: Chemie - Ingenieur - Technik. 95(7),S. 989-1002

Stand

03.12.2025 22:57

Im Katalog seit

07.03.2026

Beschreibung vom Verlag

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