Tight mixed-integer optimization formulations for prescriptive trees
Biggs, Max ; Perakis, Georgia
- Link zu diesem Datensatz
- https://d-nb.info/1376101181
- Titel
- Tight mixed-integer optimization formulations for prescriptive trees
- Art des Inhalts
- Teil eines Werks
- Verfassangaben
- by Max Biggs, Georgia Perakis
- Autor(en)
-
- Biggs, Max
- Perakis, Georgia
- Organisation(en)
-
- SpringerLink (Online service)
- Zeitliche Einordnung
- Erscheinungsdatum: 2025
- Umfang/Format
- 1 Online-Ressource.
- DOI
- 10.1007/s10994-025-06771-8
- Online
- https://doi.org/10.1007/s10994-025-06771-8
- Sprache
- eng
- Schlagwörter
-
- (lcsh)Machine learning.
- (lcsh)Control engineering.
- (lcsh)Robotics.
- (lcsh)Automation.
- (lcsh)Artificial intelligence.
- (lcsh)Computer simulation.
- (lcsh)Natural language processing (Computer science).
- Machine Learning.
- Control, Robotics, Automation.
- Artificial Intelligence.
- Computer Modelling.
- Natural Language Processing (NLP).
- Frühere/spätere Titel
-
- Enthalten in: Machine learning
- Enthalten in: Machine learning
- Enthalten in: Machine learning
- Stand
- 12.09.2025 17:12
- Im Katalog seit
- 07.03.2026