Efficient global multi parameter calibration for complex system models using machine-learning surrogates
Aka, Julius ; Brunnemann, Johannes ; Freund, Svenne ; Speerforck, Arne 2023 Technische Universität Hamburg. Universitätsbibliothek
- Link zu diesem Datensatz
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https://d-nb.info/1372170626
- Titel
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Efficient global multi parameter calibration for complex system models using machine-learning surrogates
- Art des Inhalts
- Monographie
- Verfassangaben
- Julius Aka, Johannes Brunnemann, Svenne Freund, Arne Speerforck
- Autor(en)
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- Aka, Julius
- Brunnemann, Johannes
- Freund, Svenne
- Speerforck, Arne
- Verlag
- Hamburg : Technische Universität Hamburg. Universitätsbibliothek [2023]
- Jahr
- Erscheinungsdatum: 2023
- Umfang/Format
- Online-Ressource
- DOI
- 10.15480/882.15403
- Online
- https://doi.org/10.15480/882.15403
- Sprache
- eng
- Anmerkungen
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In: 15th International Modelica Conference 2023
- Stand
- 02.02.2026 17:04
- Im Katalog seit
- 07.03.2026
Beschreibung vom Verlag
