Efficient large language model with analog in-memory computing
Subramoney, Anand
- Link zu diesem Datensatz
- https://d-nb.info/136332814X
- Titel
- Efficient large language model with analog in-memory computing
- Art des Inhalts
- Teil eines Werks
- Verfassangaben
- by Anand Subramoney
- Autor
- Subramoney, Anand
- Organisation(en)
-
- SpringerLink (Online service)
- Zeitliche Einordnung
- Erscheinungsdatum: 2025
- Umfang/Format
- 1 Online-Ressource.
- DOI
- 10.1038/s43588-024-00760-y
- Online
- https://doi.org/10.1038/s43588-024-00760-y
- Sprache
- eng
- Schlagwörter
-
- (lcsh)Computer science.
- (lcsh)Artificial intelligence.
- (lcsh)Materials science—Data processing.
- (lcsh)Mathematical physics.
- (lcsh)Bioinformatics.
- Computer Science.
- Artificial Intelligence.
- Computational Materials Science.
- Theoretical, Mathematical and Computational Physics.
- Computational and Systems Biology.
- Frühere/spätere Titel
-
- Enthalten in: Nature computational science
- Enthalten in: Nature computational science
- Enthalten in: Nature computational science
- Stand
- 18.04.2025 03:14
- Im Katalog seit
- 07.03.2026