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Efficient global multi parameter calibration for complex system models using machine-learning surrogates

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https://d-nb.info/1345522827
Titel
Efficient global multi parameter calibration for complex system models using machine-learning surrogates
Art des Inhalts
Monographie
Verfassangaben
Julius Aka, Johannes Brunnemann, Svenne Freund, Arne Speerforck ; Herausgeber: Dirk Müller, Antonello Monti, Andrea Benigni
Autor(en)
  • Aka, Julius
  • Brunnemann, Johannes
  • Freund, Svenne
  • Speerforck, Arne
  • Müller, Dirk
  • Monti, Antonello
  • Benigni, Andrea
Verlag
Augsburg : Universität Augsburg [2023] - Linköping : Linköping University Electronic Press [2023]
Jahr
Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format
Online-Ressource
DOI
10.3384/ecp204107
Online
https://doi.org/10.3384/ecp204107
Sprache
eng
Anmerkungen
In: Proceedings of the 15th International Modelica Conference 2023, October 9-11, Aachen, Germany, S. 107-120
Stand
15.02.2026 17:04
Im Katalog seit
07.03.2026

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