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Open-Source Machine Learning in Computational Chemistry

Hagg, Alexander ; Kirschner, Karl N. 2023 Hochschule Bonn-Rhein-Sieg

Titel
Open-Source Machine Learning in Computational Chemistry
Art des Inhalts
Teil eines Werks
Verfassangaben
Alexander Hagg, Karl N. Kirschner
Autor(en)
  • Hagg, Alexander
  • Kirschner, Karl N.
Verlag
Sankt Augustin : Hochschule Bonn-Rhein-Sieg [2023]
Jahr
Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format
Online-Ressource
DOI
10.1021/acs.jcim.3c00643
Online
https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c00643
Sprache
eng
Schlagwörter
Frühere/spätere Titel
  • Enthalten in: In: Journal of Chemical Information and Modeling, 63, 15, S. 4505-4532
  • Enthalten in: In: Journal of Chemical Information and Modeling, 63, 15, S. 4505-4532
  • Enthalten in: In: Journal of Chemical Information and Modeling, 63, 15, S. 4505-4532
Stand
07.08.2024 22:47
Im Katalog seit
07.03.2026

Beschreibung vom Verlag

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