Improved calorimetric particle identification in NA62 using machine learning techniques
- Link zu diesem Datensatz
- https://d-nb.info/1323103007
- Titel
- Improved calorimetric particle identification in NA62 using machine learning techniques
- Art des Inhalts
- Teil eines Werks
- Autor(en)
-
- Cortina Gil, E.
- Kleimenova, A.
- Minucci, E.
- Padolski, S.
- Petrov, P.
- Shaikhiev, A.
- Volpe, R.
- Fedorko, W.
- Numao, T.
- Petrov, Y.
- Velghe, B.
- Wong, V. W. S.
- Yu, M.
- Bryman, D.
- Fu, J.
- Hives, Z.
- Husek, T.
- Jerhot, J.
- Kampf, K.
- Zamkovsky, M.
- Martino, B. De
- Perrin-Terrin, M.
- Akmete, A. T.
- Aliberti, R.
- Khoriauli, G.
- Kunze, J.
- Lomidze, D.
- Peruzzo, L.
- Vormstein, M.
- Wanke, R.
- Dalpiaz, P.
- Fiorini, M.
- Mazzolari, A.
- Neri, I.
- Norton, A.
- Petrucci, F.
- Soldani
- Organisation(en)
-
- SpringerLink (Online service)
- Zeitliche Einordnung
- Erscheinungsdatum: 2023
- Umfang/Format
- 1 Online-Ressource.
- DOI
- 10.1007/JHEP11(2023)138
- Online
- https://doi.org/10.1007/JHEP11(2023)138
- Sprache
- eng
- Schlagwörter
- Frühere/spätere Titel
-
- Enthalten in: Journal of high energy physics
- Enthalten in: Journal of high energy physics
- Enthalten in: Journal of high energy physics
- Stand
- 12.03.2024 06:31
- Im Katalog seit
- 07.03.2026
Beschreibung vom Verlag
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