Hyperactive learning for data-driven interatomic potentials
Oord, Cas van der ; Sachs, Matthias ; Kovács, Dávid Péter ; Ortner, Christoph ; Csányi, Gábor
- Link zu diesem Datensatz
- https://d-nb.info/1318473675
- Titel
- Hyperactive learning for data-driven interatomic potentials
- Art des Inhalts
- Teil eines Werks
- Verfassangaben
- by Cas van der Oord, Matthias Sachs, Dávid Péter Kovács, Christoph Ortner, Gábor Csányi
- Autor(en)
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- Oord, Cas van der
- Sachs, Matthias
- Kovács, Dávid Péter
- Ortner, Christoph
- Csányi, Gábor
- Organisation(en)
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- SpringerLink (Online service)
- Zeitliche Einordnung
- Erscheinungsdatum: 2023
- Umfang/Format
- 1 Online-Ressource.
- DOI
- 10.1038/s41524-023-01104-6
- Online
- https://doi.org/10.1038/s41524-023-01104-6
- Sprache
- eng
- Schlagwörter
-
- (lcsh)Materials science.
- (lcsh)Materials—Analysis.
- (lcsh)Engineering mathematics.
- (lcsh)Engineering—Data processing.
- (lcsh)Mathematical physics.
- (lcsh)Computational intelligence.
- (lcsh)Mathematical models.
- Materials Science.
- Characterization and Analytical Technique.
- Mathematical and Computational Engineering Applications.
- Theoretical, Mathematical and Computational Physics.
- Computational Intelligence.
- Mathematical Modeling and Industrial Mathematics.
- Frühere/spätere Titel
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- Enthalten in: npj computational materials
- Enthalten in: npj computational materials
- Enthalten in: npj computational materials
- Stand
- 07.02.2024 10:53
- Im Katalog seit
- 07.03.2026