Hyperparameter optimization: Foundations, algorithms, best practices, and open challenges
Bischl, Bernd ; Binder, Martin ; Lang, Michel ; Pielok, Tobias ; Richter, Jakob ; Coors, Stefan ; Thomas, Janek ; Ullmann, Theresa ; Becker, Marc ; Boulesteix, Anne‐Laure ; Deng, Difan ; Lindauer, Marius 2023 Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
- Link zu diesem Datensatz
- https://d-nb.info/1314245317
- Titel
- Hyperparameter optimization: Foundations, algorithms, best practices, and open challenges
- Art des Inhalts
- Teil eines Werks
- Verfassangaben
- Bernd Bischl, Martin Binder, Michel Lang, Tobias Pielok, Jakob Richter, Stefan Coors, Janek Thomas, Theresa Ullmann, Marc Becker, Anne‐Laure Boulesteix, Difan Deng, Marius Lindauer
- Autor(en)
-
- Bischl, Bernd
- Binder, Martin
- Lang, Michel
- Pielok, Tobias
- Richter, Jakob
- Coors, Stefan
- Thomas, Janek
- Ullmann, Theresa
- Becker, Marc
- Boulesteix, Anne‐Laure
- Deng, Difan
- Lindauer, Marius
- Verlag
- Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover [2023] - Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB) [2023]
- Jahr
- Erscheinungsdatum: 2023
- Umfang/Format
- Online-Ressource
- DOI
- 10.15488/15695
- Online
- https://doi.org/10.15488/15695
- Sprache
- eng
- Schlagwörter
- Frühere/spätere Titel
-
- Enthalten in: In: Bischl, B.; Binder, M.; Lang, M.; Pielok, T.; Richter, J. et al.: Hyperparameter optimization: Foundations, algorithms, best practices, and open challenges. In: WIREs Data Mining and Knowledge Discovery 13 (2023), Nr. 2, e1484. DOI: https://doi.org/10.1002/widm.1484
- Enthalten in: In: Bischl, B.; Binder, M.; Lang, M.; Pielok, T.; Richter, J. et al.: Hyperparameter optimization: Foundations, algorithms, best practices, and open challenges. In: WIREs Data Mining and Knowledge Discovery 13 (2023), Nr. 2, e1484. DOI: https://doi.org/10.1002/widm.1484
- Enthalten in: In: Bischl, B.; Binder, M.; Lang, M.; Pielok, T.; Richter, J. et al.: Hyperparameter optimization: Foundations, algorithms, best practices, and open challenges. In: WIREs Data Mining and Knowledge Discovery 13 (2023), Nr. 2, e1484. DOI: https://doi.org/10.1002/widm.1484
- Stand
- 10.01.2025 14:25
- Im Katalog seit
- 07.03.2026