Replicable machine learning workflow for energy forecasting

Gagin, Stepan ; Carrasco-Revilla, Adrian ; de Meer, Hermann ; Sánchez Almodóvar, Nuria ; Seufert, Michael Thomas ; Blenk, Andreas ; Landsiedel, Olaf 2023 Universität Augsburg

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https://d-nb.info/1312055243

Art des Inhalts

Monographie

Verfassangaben

Stepan Gagin, Adrian Carrasco-Revilla, Hermann de Meer, Nuria Sánchez Almodóvar ; Herausgeber: Michael Seufert, Andreas Blenk, Olaf Landsiedel

Autor(en)

Gagin, Stepan
Carrasco-Revilla, Adrian
de Meer, Hermann
Sánchez Almodóvar, Nuria
Seufert, Michael Thomas
Blenk, Andreas
Landsiedel, Olaf

Verlag

Augsburg : Universität Augsburg [2023]

Jahr

Erscheinungsdatum: 2023

Umfang/Format

Online-Ressource

Online

https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1096485

Sprache

eng

Anmerkungen

In: 2nd Workshop on Machine Learning & Netwoking (MaLeNe), co-located with the 5th International Conference on Networked Systems (NetSys 2023), Potsdam, Berlin, September 4, 2023: proceedings, S.

Stand

04.12.2025 13:54

Im Katalog seit

07.03.2026

Replicable machine learning workflow for energy forecasting

Beschreibung vom Verlag