A Generic Flexible and Scalable Method for Using Evolutionary Algorithms in Cluster Computing Environments

Khalloof, Hatem ; Hagenmeyer, Veit ; Friederich, Pascal 2023 KIT-Bibliothek

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Titel

A Generic Flexible and Scalable Method for Using Evolutionary Algorithms in Cluster Computing Environments

Art des Inhalts

Monographie

Verfassangaben

Hatem Khalloof ; Veit Hagenmeyer, Pascal Friederich

Autor(en)

• Khalloof, Hatem
• Hagenmeyer, Veit
• Friederich, Pascal

Verlag

Karlsruhe : KIT-Bibliothek [2023]

Jahr

Erscheinungsdatum: 2023

Umfang/Format

Online-Ressource

DOI

10.5445/IR/1000160054

Online

https://doi.org/10.5445/IR/1000160054

Sprache

eng

Schlagwörter

• Evolutionärer Algorithmus
• Metaheuristik
• Soft Computing
• Mehrkriterielle Optimierung
• Optimierungsproblem
• Hybrid Evolutionary Algorithms
• Parallel Evolutionary Algorithms
• Machine Learning
• Cluster Computing
• Hierarchical Model
• Coarse-Grained Model (Island Model)
• Global Model (Master-Worker Model)

Stand

26.12.2025 06:31

Im Katalog seit

07.03.2026

Beschreibung vom Verlag

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