An efficient optimization approach for designing machine learning models based on genetic algorithm
Hamdia, Khader M. ; Zhuang, Xiaoying ; Rabczuk, Timon 2021 Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
- Link zu diesem Datensatz
- https://d-nb.info/1292355409
- Titel
- An efficient optimization approach for designing machine learning models based on genetic algorithm
- Art des Inhalts
- Teil eines Werks
- Verfassangaben
- Khader M. Hamdia, Xiaoying Zhuang, Timon Rabczuk
- Autor(en)
-
- Hamdia, Khader M.
- Zhuang, Xiaoying
- Rabczuk, Timon
- Verlag
- Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover [2021] - Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB) [2021]
- Jahr
- Erscheinungsdatum: 2021
- Umfang/Format
- Online-Ressource
- DOI
- 10.15488/13840
- Online
- https://doi.org/10.15488/13840
- Sprache
- eng
- Schlagwörter
- Frühere/spätere Titel
-
- Enthalten in: In: Hamdia, K.M.; Zhuang, X.; Rabczuk, T.: An efficient optimization approach for designing machine learning models based on genetic algorithm. In: Neural computing & applications 33 (2021), Nr. 6, S. 1923-1933. DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-020-05035-x
- Enthalten in: In: Hamdia, K.M.; Zhuang, X.; Rabczuk, T.: An efficient optimization approach for designing machine learning models based on genetic algorithm. In: Neural computing & applications 33 (2021), Nr. 6, S. 1923-1933. DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-020-05035-x
- Enthalten in: In: Hamdia, K.M.; Zhuang, X.; Rabczuk, T.: An efficient optimization approach for designing machine learning models based on genetic algorithm. In: Neural computing & applications 33 (2021), Nr. 6, S. 1923-1933. DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-020-05035-x
- Stand
- 12.01.2025 17:22
- Im Katalog seit
- 07.03.2026