Improving extractive dialogue summarization by utilizing human feedback
Mieskes, Margot ; Müller, Mark-Christoph ; Strube, Michael ; Devedžić, Vladan 2022 Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS) [Zweitveröffentlichung]
- Link zu diesem Datensatz
- https://d-nb.info/1277050988
- Titel
- Improving extractive dialogue summarization by utilizing human feedback
- Art des Inhalts
- Monographie
- Verfassangaben
- Margot Mieskes, Christoph Müller, Michael Strube ; Herausgeber: Vladan Devedzic ; International Association of Science and Technology for Development (IASTED)
- Autor(en)
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- Mieskes, Margot
- Müller, Mark-Christoph
- Strube, Michael
- Devedžić, Vladan
- Organisation(en)
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- International Association of Science and Technology for Development (IASTED)
- Verlag
- Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS) [Zweitveröffentlichung] [2022] - Anaheim [u.a.] : ACTA Press [2022]
- Jahr
- Erscheinungsdatum: 2022
- Umfang/Format
- Online-Ressource
- Online
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mh39-114120
- Sprache
- eng
- Schlagwörter
- Anmerkungen
- In: Proceedings of the IASTEAD international conference on artificial intelligence and applications as part of the 25th IASTED international multi-conference on applied informatics. February 12 - 14, 2007, Innsbruck, Austria. - Anaheim [u.a.] : ACTA Press, 2007, S. 627-632. - ISBN 978-0-88986-629-4
- Stand
- 04.12.2025 10:23
- Im Katalog seit
- 07.03.2026