Machine Learning For Intelligent Maintenance And Quality Control: A Review Of Existing Datasets And Corresponding Use Cases

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Art des Inhalts

Monographie

Verfassangaben

Nicolas Jourdan, Lukas Longard, Tobias Biegel, Joachim Metternich

Autor(en)

Jourdan, Nicolas
Longard, Lukas
Biegel, Tobias
Metternich, Joachim

Verlag

Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover [2021] - Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB) [2021]

Jahr

Erscheinungsdatum: 2021

Umfang/Format

Online-Ressource

DOI

10.15488/11280

Online

https://doi.org/10.15488/11280

Sprache

eng

Anmerkungen

In: Jourdan, N.; Longard, L.; Biegel, T.; Metternich, J.: Machine Learning For Intelligent Maintenance And Quality Control: A Review Of Existing Datasets And Corresponding Use Cases. In: Herberger, D.; Hübner, M. (Eds.): Proceedings of the 2nd Conference on Production Systems and Logistics (CPSL 2021). Hannover : Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover, 2021, S. 499-513. DOI: https://doi.org/10.15488/11280

Stand

04.12.2025 08:42

Im Katalog seit

07.03.2026

Beschreibung vom Verlag

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