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Numerik in der Physik, Ingenieurwissenschaft und Informatik
Bärwolff, Günter ; Tischendorf, Caren 2025 Springer Spektrum
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PyTorch – KI-Modelle trainieren, tunen und einsetzen
Gollnick, Bert 2026 Rheinwerk
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Praxiseinstieg Deep Learning – Mit Python, Caffe, TensorFlow und Spark eigene Deep-Learning-Anwendungen erstellen
Wartala, Ramon 2018 O'Reilly
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Python Machine Learning Case Studies – Five Case Studies for the Data Scientist
2017 Apress
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Eigene KI-Anwendungen programmieren – Bilderkennung und -generierung, ChatGBT, neuronale Netze u.v.m.
Karatas, Metin 2025 Rheinwerk Verlag
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PHOTONAI—A Python API for rapid machine learning model development
Leenings, Ramona ; Winter, Nils Ralf ; Plagwitz, Lucas ; Holstein, Vincent ; Ernsting, Jan ; Sarink, Kelvin ; Fisch, Lukas ; Steenweg, Jakob ; Kleine-Vennekate, Leon ; Gebker, Julian ; Emden, Daniel ; Grotegerd, Dominik ; Opel, Nils ; Risse, Benjamin ; Jiang, Xiaoyi ; Dannlowski, Udo ; Hahn, Tim 2023 Universitäts- und Landesbibliothek Münster
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Künstliche Intelligenz und Machine Learning – Das umfassende Lehrbuch
Kersken, Sascha 2026 Rheinwerk Computing
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Programmieren lernen mit KI – Coden mit Python, ChatGPT und Co.
Hattenhauer, Rainer 2025 Rheinwerk Verlag
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Eigene KI-Anwendungen programmieren
Karatas, Metin 2025 Rheinwerk Computing
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IT-Handbuch für Fachinformatiker*innen – Der Ausbildungsbegleiter
Kersken, Sascha 2025 Rheinwerk Computing
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Introduction to Programming for Researchers – Learning Programming Fundamentals Through Dataset Processing in Bash and Python
Derry, James R. 2026 Apress, Imprint: Apress
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IT-Handbuch für Fachinformatiker*innen – der Ausbildungsbegleiter
Kersken, Sascha 2025 Rheinwerk Verlag
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Data Science Training - Supervised Learning – Ein praktischer Einstieg ins überwachte maschinelle Lernen
Selle, Stefan 2024 Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer Vieweg
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IT-Handbuch für Fachinformatiker*innen – der Ausbildungsbegleiter
Kersken, Sascha 2023 Rheinwerk Verlag
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IT-Handbuch für Fachinformatiker*innen – der Ausbildungsbegleiter
Kersken, Sascha 2021 Rheinwerk Verlag
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TopoX: A Suite of Python Packages for Machine Learning on Topological Domains
Agerberg, Jens ; AlJabea, Ibrahem ; Ballester, Rubén ; Battiloro, Claudio ; Bernárdez, Guillermo ; Birdal, Tolga ; Brent, Aiden ; Chin, Peter ; Escalera, Sergio ; Fiorellino, Simone ; Gardaa, Odin Hoff ; Gopalakrishnan, Gurusankar ; Govil, Devendra ; Hoppe, Josef ; Karri, Maneel Reddy ; Khouja, Jude ; Lecha, Manuel ; Livesay, Neal ; Meissner, Jan Peter ; Mukherjee, Soham ; Nikitin, Alexander ; Papamarkou, Theodore ; Prílepok, Jaro ; Ramamurthy, Karthikeyan Natesan ; Rosen, Paul ; Guzmán-Sáenz, Aldo ; S 2024 Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
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Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften – Einführung in physikalisch informierte, erklärbare Lernverfahren für KI in technischen Anwendungen
Neuer, Marcus J. 2024 Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer Vieweg
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow – Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
Géron, Aurélien ; Rother, Kristian ; Demmig, Thomas 2023 O'Reilly
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow – Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
Géron, Aurélien ; Rother, Kristian ; Demmig, Thomas 2023 O'Reilly
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Machine Learning und Neuronale Netze – Der verständliche Einstieg mit Python
Grunert, Philipp 2021 BMU Media Verlag