„TensorFlow“
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Eigene KI-Anwendungen programmieren – Bilderkennung und -generierung, ChatGBT, neuronale Netze u.v.m.
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow – Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
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Deep Natural Language Processing – Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python
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Künstliche Intelligenz im Business – Erstellung eigener Anwendungen mit Python
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JavaScript – Das umfassende Handbuch
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Erkennung fundamentaler Strukturen eines EKG Signals mit einem TensorFlow-basierten rekurrenten neuronalen Netzwerk
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Data Science – Analytics and Applications – Proceedings of the 4th International Data Science Conference – iDSC2021
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Data Science – Analytics and Applications – Proceedings of the 2nd International Data Science Conference – iDSC2019
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Accelerating TensorFlow machine learning inferences on FPGA-based edge platforms
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Topologieoptimierung mittels Deep Learning
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„Lesende Maschinen“ – Maschinelle Lernalgorithmen im Einsatz der Mathematikdidaktik
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Visualisierung von neuronalen Netzen zur Unterstützung beim Training
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