„Scikit-Learn“

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• Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow – Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
  Géron, Aurélien ; Rother, Kristian ; Demmig, Thomas 2023 O'Reilly
• Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow – Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
  Géron, Aurélien ; Rother, Kristian ; Demmig, Thomas 2023 O'Reilly
• Künstliche Intelligenz im Business – Erstellung eigener Anwendungen mit Python
  Heesen, Bernd 2025 Springer Gabler
• Charakterisierung poröser Medien mittels Machine Learning in Python mit scikit−learn, Tensorflow und tflearn
  Hall, Alexander ; Schroeter, Matthias ; Pöschel, Thorsten 2018 Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
• Python for Natural Language Processing – Programming with NumPy, scikit-learn, Keras, and PyTorch
  Nugues, Pierre M. 2024 Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer
• Book Review: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow, 2nd edition by Aurélien Géron – O’ Reilly Media, 2019, 600 pp., ISBN: 978-1-492-03264-9
  Douglass, Michael J. J.
• Targeting neurodegeneration: three machine learning methods for G9a inhibitors discovery using PubChem and scikit-learn
  Ivanova, Mariya L. ; Russo, Nicola ; Nikolic, Konstantin
• Machine Learning – Die Referenz – Mit strukturierten Daten in Python arbeiten
  Harrison, Matt ; Lotze, Thomas 2020 O'Reilly
• Machine Learning für Zeitreihen – Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
  Hirschle, Jochen 2020 Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
• Mathe-Basics für Data Scientists – Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
  Nield, Thomas ; Langenau, Frank 2023 O'Reilly
• Mathe-Basics für Data Scientists – Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
  Nield, Thomas ; Langenau, Frank 2023 O'Reilly
• How popular musicians learn in the postdigital age. Ergebnisse einer Studie zur Soziomaterialität des Songwritings von Bands in informellen Kontexten – How popular musicians learn in the postdigital age. Results of a study on the sociomateriality of bands' songwriting in informal contexts
  Godau, Marc 2019 Waxmann
• Machine Learning – kurz & gut – Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow
  Zeigermann, Oliver ; Nguyen, Chi Nhan 2024 O'Reilly
• Design Patterns für Machine Learning – Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps
  Lakshmanan, Valliappa ; Robinson, Sara ; Munn, Michael ; Langenau, Frank 2021 O'Reilly
• Machine Learning – kurz & gut – Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn
  Nguyen, Chi Nhan ; Zeigermann, Oliver 2021 O'Reilly
• Machine Learning für Zeitreihen – Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
  Hirschle, Jochen 2020 Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
• Machine Learning für Zeitreihen – Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep-Learning-Verfahren mit Python
  Hirschle, Jochen 2021 Hanser
• Machine Learning – Die Referenz – Mit strukturierten Daten in Python arbeiten
  Harrison, Matt ; Lotze, Thomas 2020 O'Reilly
• Machine Learning - die Referenz – mit strukturierten Daten in Python arbeiten
  Harrison, Matt ; Lotze, Thomas 2021 O'Reilly
• Praxisbuch Unsupervised Learning – Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
  Patel, Ankur A. ; Langenau, Frank 2020 O'Reilly