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Diskrete Mathematik für Algorithmen – Eine Schritt-für-Schritt-Einführung mit Python
Vanini, Paolo 2025 Springer Vieweg
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Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften – Einführung in physikalisch informierte, erklärbare Lernverfahren für KI in technischen Anwendungen
Neuer, Marcus J. 2024 Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer Vieweg
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Machine Learning for Engineers – Using data to solve problems for physical systems
Neuer, Marcus 2021 Springer International Publishing
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Python und SMath in der Wärmetechnik – Wärmeübertragung, Sonnenenergie, Gasmischungen und Verbrennungsrechnung
Schmid, Heinz 2024 Springer Vieweg
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Python und SMath in der Wärmetechnik – Wärmeübertragung, Sonnenenergie, Gasmischungen u. Verbrennungsrechnung
Schmid, Heinz 2024 Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer Vieweg
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Programmieren mit Python – Eine Einführung in die Prozedurale, Objektorientierte und Funktionale Programmierung
Häberlein, Tobias 2024 Springer Berlin Heidelberg
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Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen – Mit Beispielen in Python
Botsch, Benny 2023 Springer Berlin Heidelberg
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Machine learning for engineers – introduction to physics-informed, explainable learning methods for AI in engineering applications
Neuer, Marcus J. 2025 Springer
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Trullo jagt die Python – eine elementare Einführung in die Programmierung mit Python
Doberkat, Ernst-Erich 2024 Springer Vieweg
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Reinforcement Learning – Aktuelle Ansätze verstehen – mit Beispielen in Java und Greenfoot
Lorenz, Uwe 2024 Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer Vieweg
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Computer Science in Sport – Modeling, Simulation, Data Analysis and Visualization of Sports-Related Data
Memmert, Daniel 2024 Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer
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Computer science in sport – modeling, simulation, data analysis and visualization of sports-related data
Memmert, Daniel 2024 Springer
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Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften – Einführung in physikalisch informierte, erklärbare Lernverfahren für KI in technischen Anwendungen
Neuer, Marcus J. 2024 Springer
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Programmieren mit Python – eine Einführung in die prozedurale, objektorientierte und funktionale Programmierung
Häberlein, Tobias 2024 Springer Vieweg
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Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen – mit Beispielen in Python
Botsch, Benny 2023 Springer Spektrum
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Sportinformatik – Modellbildung, Simulation, Datenanalyse und Visualisierung von sportbezogenen Daten
Memmert, Daniel 2023 Springer Spektrum
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Sportinformatik – Modellbildung, Simulation, Datenanalyse und Visualisierung von sportbezogenen Daten
Memmert, Daniel 2023 Springer Berlin Heidelberg
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Quickstart Python – An Introduction to Programming for STEM Students
Schäfer, Christoph 2021 Springer Fachmedien Wiesbaden