-
Übungs- und Lernbuch Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik – Theoretische Hintergründe und Anwendungen mit Python
Hebestreit-Düsing, Niklas 2026 Springer Spektrum
-
Data Science Training - Supervised Learning – Ein praktischer Einstieg ins überwachte maschinelle Lernen
Selle, Stefan 2024 Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer Vieweg
-
Diskrete Mathematik für Algorithmen – Eine Schritt-für-Schritt-Einführung mit Python
Vanini, Paolo 2025 Springer Vieweg
-
Numerische Physik mit Python – Mechanik, Elektrodynamik, Optik, Statistische Physik und Quantenmechanik in Jupyter-Notebooks
Wiedemann, Harald ; Ingold, Gert-Ludwig 2025 Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer Spektrum
-
Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften – Einführung in physikalisch informierte, erklärbare Lernverfahren für KI in technischen Anwendungen
Neuer, Marcus J. 2024 Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer Vieweg
-
Machine Learning for Engineers – Using data to solve problems for physical systems
Neuer, Marcus 2021 Springer International Publishing
-
Data science training - supervised learning – ein praktischer Einstieg ins überwachte maschinelle Lernen
Selle, Stefan 2024 Springer Vieweg
-
Numerische Physik mit Python – Mechanik, Elektrodynamik, Optik, Statistische Physik und Quantenmechanik in Jupyter-Notebooks
Wiedemann, Harald ; Ingold, Gert-Ludwig 2025 Springer Spektrum
-
Fingerübungen der Physik: Mechanik – Repetitorium und Übungsbuch mit Lösungen und MATLAB-Programmen
Kaschke, Michael ; Cartarius, Holger 2025 Springer Spektrum
-
Data Science – Best Practices mit Python
Abdel-Karim, Benjamin M. 2022 Springer Fachmedien Wiesbaden
-
Online machine learning – eine praxisorientierte Einführung
Bartz-Beielstein, Thomas ; Bartz, Eva 2024 Springer Vieweg
-
Online Machine Learning – Eine praxisorientierte Einführung
Bartz-Beielstein, Thomas ; Bartz, Eva 2024 Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg
-
Machine learning for engineers – introduction to physics-informed, explainable learning methods for AI in engineering applications
Neuer, Marcus J. 2025 Springer
-
Reinforcement Learning – Aktuelle Ansätze verstehen – mit Beispielen in Java und Greenfoot
Lorenz, Uwe 2024 Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer Vieweg
-
Computer Science in Sport – Modeling, Simulation, Data Analysis and Visualization of Sports-Related Data
Memmert, Daniel 2024 Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer
-
Computer science in sport – modeling, simulation, data analysis and visualization of sports-related data
Memmert, Daniel 2024 Springer
-
Online Machine Learning – A Practical Guide with Examples in Python
Bartz, Eva ; Bartz-Beielstein, Thomas 2024 Springer Nature Singapore, Imprint: Springer
-
Online machine learning – eine praxisorientierte Einführung
Bartz-Beielstein, Thomas ; Bartz, Eva 2024 Springer Vieweg
-
Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften – Einführung in physikalisch informierte, erklärbare Lernverfahren für KI in technischen Anwendungen
Neuer, Marcus J. 2024 Springer
-
Sportinformatik – Modellbildung, Simulation, Datenanalyse und Visualisierung von sportbezogenen Daten
Memmert, Daniel 2023 Springer Spektrum