„Programmierer“
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Programming Interviews Exposed – Secrets to Landing Your Next Job
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Preissetzungsalgorithmen im deutschen und europäischen Kartellrecht – Digitale Formen horizontaler Kollusion
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Programmierung mit Strukturierter Text – Steuerungs-Funktionsbausteine mit ST oder SCL einfach und schnell erstellen. Für Ein- und AWL-Umsteiger
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Spass und Software-Entwicklung – Zur Motivation von Open-Source-Programmierern
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Anti-Stress Buch für Informatiker – mit viel Ironie zum Ausfüllen und Mitmachen für den täglichen Wahnsinn
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Access-2000-Programmierung - das Buch – Spezialwissen für Experten, die Makroprogrammierung, Datenzugriff mit VBA, Design von Datenbankobjekten, Anwendungsentwicklung ; Bonus-CD: mit 100 Tips ; mit ausführlichem Referenzteil für Programmierer
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Access 2000 - das Buch – das kompetente Nachschlagewerk ; umfassend: vom ersten Rundgang bis zu fortgeschrittenen Techniken, effektiv: Arbeiten im Netzwerk, innovativ: Datenzugriffsseiten fürs Internet, fortgeschritten: Makroprogrammierung und VBA ; mit ausführlichem Referenzteil für Anwender und Programmierer ; 100 Extra-Tips auf der CD-ROM!
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Die Evolution des Computernerds, Teil 1: Disketten, Doom & Datenrausch – Nerds vor der Apokalypse: 1970 - 1997
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Java Kochbuch – [Beispiele und Lösungen für Java-Programmierer ; aktualisiert auf Java 5 ; behandelt JDK 5.0]
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Ulrich Breymann: Der C++-Programmierer: C++ lernen, professionell anwenden, Lösungen nutzen. 5., überarb. Aufl. München: Hanser, 2017. – 1000 S. – ISBN 978-3-446-44884-1. € 40,00
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Essenz der Informatik – Was Benutzer alles wissen sollten
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Hughes, Joan K., Michtom, Jay I.: Strukturierte Software‐Herstellung – Anleitung für Programmierer und Manager (2. Aufl.). R. Oldenbourg, München – Wien 1985, 264 S., 137 Abb., 15 Tab
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Richard Gleaves. Modula‐2 für Paseal‐Programmierer. Springer‐Verlag Berlin, Heidelberg, New York, Tokyo 1985, 183 Seiten, brosch. DM39,—. ISBN 3‐540‐15 157‐5
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C/C++ für Studium und Beruf – Eine Einführung mit vielen Beispielen, Aufgaben und Lösungen
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Statistik-Workshop für Programmierer
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Generative KI mit Python – RAG-Anwendungen und Agentensysteme mit Vektordatenbanken und LLMs
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