„MLOps“
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Wie Data Science Unternehmen transformiert – Erkenntnisse aus dem Podcast Data Science mit Milch und Zucker
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Handbuch Data Science und KI – Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren
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Hybrid MLOps framework for automated lifecycle management of adaptive phishing detection models
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KI-Engineering Starterkit – Praxisleitfaden für reale KI-Anwendungen mit LLMs, MLOps & modernen Tools – Projekte für angehende KI-Ingenieure.
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The Handbook of Data Science and AI – Generate Value from Data with Machine Learning and Data Analytics
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All you need is an AI platform: a proposal for a complete reference architecture
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MILKI-PSY Cloud: MLOps-based Multimodal Sensor Stream Processing Pipeline for Learning Analytics in Psychomotor Education
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Evaluation of MLOps approaches and implementation of a data product development pipeline
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Exploring real-world challenges in MLOps implementation – a case study approach to design effective data pipelines
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Towards addressing MLOps pipeline challenges – practical guidelines based on a multivocal literature review
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Reference architectures for MLOps – a comparative case study
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Vergleich von Open Source MLOps Tools zur Unterstützung von Machine Learning basierten Zeitreihenanalysen
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Aufbau einer MLOPS Pipeline
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MLOps – Kernkonzepte im Überblick – Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren
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Handbuch Data Science und KI – Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren
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Machine Learning – kurz & gut – Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow
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Handbuch Data Science und KI – mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren
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Design Patterns für Machine Learning – Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps