„Google Cloud“

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• Evolution of Supraglacial Lakes from 1990 to 2020 in the Himalaya–Karakoram Region Using Cloud-Based Google Earth Engine Platform
  Sahu, Rakesh ; Ramsankaran, RAAJ ; Bhambri, Rakesh ; Verma, Prateek ; Chand, Pritam
• Internetrecht
  Specht-Riemenschneider, Louisa ; Riemenschneider, Severin ; Schneider, Ruben 2020 Springer Berlin Heidelberg
• Space-Based Earth Observations on Hotspots of Atmospheric NO2 over India Using Google Earth Engine: An Open-Source Cloud Platform
  Bandary, Abheendra ; Pathakoti, Mahesh ; Pullaiahgari, Nagamani Venkata ; Dangeti, Mahalakshmi Venkata ; Asuri, Kanchana Lakshmi ; Kandula, Subrahmanyam Venkata ; Taori, Alok ; Sahu, Rajesh Kumar ; Bothale, Rajashree Vinod ; Chauhan, Prakash
• Spatial assessment of produced hailstorm maps in severely affected areas in Northern Thailand based on dual-polarimetric radar using the cloud computing platform Google Earth Engine
  Mahavik, Nattapon ; Tantanee, Sarintip ; Masthawee, Fatah
• Cloud Computing – Basistechnologien, Architektur, Erfolgsfaktoren, Herausforderungen und die aktuelle Marktsituation
  Felsmann, Daniel 2010 GRIN Verlag
• Effects and opportunities of native code extensions for computationally demanding web applications
  Jarosch, Dennis ; Funk, Robert ; Seadle, Ph.D., Michael 2012 Humboldt Universität zu Berlin, Philosophische Fakultät I
• Total cost of ownership and evaluation of google cloud resources for the ATLAS experiment at the LHC
  ATLAS Collaboration CERN, [Study Group] ; Amini, Baktash ; Argyropoulos, Spyridon ; Bahner, Daniel ; Bhalla, Naman Kumar ; Bhide, Kartik Deepak ; Böhler, Michael ; Burlayenko, Oleksandr ; Froch, Alexander ; Gurdasani, Simran Sunil ; Heidegger, Constantin ; Heidegger, Kim K. ; Herten, Gregor ; Jakobs, Karl ; Jenni, Peter ; Kalaitzidou, Ilia ; Karentzos, Efstathios ; Köneke, Karsten ; Küsters, Roman ; Kuprash, Oleg ; Landgraf, Ulrich ; Lang, Valerie ; Öncel, Ömer Ogul ; Parzefall, Ulrich ; Pudzha, Denis 2025 Universität
• Der stille Datensammler – Googles Entwicklung von der revolutionären Suchmaschine zum medienübergreifenden Informations- und Werbegiganten
  Eßer, Johannes Wilhelm 2011 GRIN Verlag
• Detecting Geometric Primitives in Depth Data from the Google ARCore Depth API
  Protsch, Hugo ; Jenke, Philipp ; Zukunft, Olaf 2025 Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
• Entwurf und Entwicklung einer Anwendung zur KI-assistierten Beschriftung von Bildern für Maschinelles Lernen
  Müller, Anton ; Sarstedt, Stefan ; Tropmann-Frick, Marina 2024 Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
• Die Bedeutung von Optimierungswerkzeugen in der Softwareentwicklung mit Kubernetes und deren Auswirkung auf den Entwicklungsprozess
  Adam, Phil ; Sarstedt, Stefan ; Zukunft, Olaf 2023 Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
• Standard Service Architekturen mit Testen und Monitoring von Web-Architekturen anhand des Beispiels Selenium WebDriver/Grid mit Google Cloud Platform
  Mehrabanian, Jawar ; Rohjans, Sebastian ; Steffens, Ulrike 2018 Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
• Humanoide Robots in der local Cloud – Design und Programmierung eines APIs mithilfe des Aktorensystems Akka, ZeroMQ und Google Protocol Buffers
  Olszowka, David ; Esser, Friedrich ; Canzler, Thomas 2014 Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
• Correction to: The effect of land use and land cover changes on soil erosion in semi-arid areas using cloud‑based google earth engine platform and GIS‑based RUSLE model
  Nourizadeh, Maryam ; Naghavi, Hamed ; Omidvar, Ebrahim
• Crop water productivity mapping and benchmarking using remote sensing and Google Earth Engine cloud computing
  Ghorbanpour, Ali Karbalaye ; Kisekka, Isaya ; Afshar, Abbas ; Hessels, Tim ; Taraghi, Mahdi ; Hessari, Behzad ; Tourian, Mohammad J. ; Duan, Zheng 2022 Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart
• Scalable and automated soil erosion assessment using Google Earth Engine: integrating RUSLE and SDR for cloud-based modeling
  Bassairate, Oumayma ; Chikhaoui, Mohamed ; Naimi, Mustapha ; Achahboun, Chakir
• Correction to: an automatic water detection approach using Landsat 8 OLI and Google earth engine cloud computing to map lakes and reservoirs in New Zealand
  Nguyen, Uyen N. T. ; Pham, Lien T. H. ; Dang, Thanh Duc
• Cloud Security – Workloads und Daten schützen
  Bierschenk, Klaus ; Frommherz, Florian ; Smirnov, Evenji ; Dr. Söldner, Guido ; Loschwitz, Martin 2023 Heinemann Verlag
• Verteilte Systeme mit Kubernetes entwerfen – Patterns und Prinzipien für skalierbare und zuverlässige Services
  Burns, Brendan ; Demmig, Thomas 2018 O'Reilly
• Evaluation and comparison of the security offerings of the big three cloud service providers Amazon Web Services, Microsoft Azure and Google Cloud Platform
  Boneder, Stefan ; Hof, Hans-Joachim ; Navarro Bullock, Beate 2023 Technische Hochschule Ingolstadt