„Apache Spark“
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Exploring the impact of preprocessing and feature extraction on deep learning-based sentiment analysis for big data in apache spark
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Fuzzy optimized V-detector algorithm on Apache Spark for class imbalance issue of intrusion detection in big data
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Big data classification using deep learning and apache spark architecture
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Towards an effective consumption of large-scale knowledge graphs for recommendations
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Wissenschaftliche Vertiefungskonferenz HUC - That’s IT – Informatik-Konferenz an der Hochschule Reutlingen, 21. November 2018
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Possibilities and Limitations of using Cloud Object Stores for a ”One Size Fits All” Database
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Abstraktion in Event-Streaming-Verarbeitungssystemen
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Distributed processing of navigational query languages for RDF
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Nutzung von Provenance-Daten zur Analyse personenbezogener Daten gemäß DSGVO-Richtlinien
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Apache Spark: Untersuchung der Möglichkeiten zur verteilten Datenverarbeitung und Analyse von Streaming Data
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Konzept einer Lambda-Architektur für verteilte mobile Sensorknoten
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Experimental comparison between Apache Spark and Flink in heterogeneous hardware environments
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Machine Learning im Big Data Umfeld – Experimenteller Vergleich von Apache Flink und Apache Spark
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Performance-Analyse von Apache Spark und Apache Hadoop
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Evaluation des „Apache Spark“-Frameworks für den Anwendungsfall Social Media Monitoring
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Generalized Additive Models for very large datasets with Apache Spark
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Optimierung von Routingproblemen mit Genetischen Algorithmen auf Apache Spark
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Realtime-Erkennung von Hate-Speech auf Twitter: Eine Evaluation von Apache Flink und Spark
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Graphen im Big Data Umfeld - Experimenteller Vergleich von Apache Flink und Apache Spark
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Big Data Systeme: Konzeptioneller und experimenteller Vergleich von Apache Flink mit Apache Spark anhand eines Anwendungsszenarios