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PyTorch für Deep Learning – Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
Pointer, Ian ; Fraaß, Marcus 2020 O'Reilly
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PyTorch für Deep Learning – Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
Pointer, Ian ; Fraaß, Marcus 2020 O'Reilly
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Deep Learning – Grundlagen und Implementierung – Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren
Weidman, Seth ; Lang, Jørgen W. 2020 O'Reilly
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Weidman, Seth ; Lang, Jørgen W. 2020 O'Reilly
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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren – Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python
Trask, Andrew W. 2019 MITP
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Python lernen – kurz & gut
Inden, Michael 2023 O'Reilly
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Python lernen – kurz & gut
Inden, Michael 2023 O'Reilly
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Mach was mit Python & Raspberry Pi! – Spielerisch programmieren lernen und mit DIY-Projekten durchstarten
Donges, Jörn 2021 Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
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Mach was mit Python & Raspberry Pi! – Spielerisch programmieren lernen und mit DIY-Projekten durchstarten
Donges, Jörn 2021 Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
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Machine Learning für Zeitreihen – Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
Hirschle, Jochen 2020 Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
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Einstieg in Deep Reinforcement Learning – KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren
Zai, Alex ; Brown, Brandon 2020 Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
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Zai, Alex ; Brown, Brandon 2020 Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
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Algorithmen in Python – 32 Klassiker vom Damenproblem bis zu neuronalen Netzen
Kopec, David 2020 Rheinwerk Verlag
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Schrödinger programmiert Python – Das etwas andere Fachbuch
Elter, Stephan 2021 Rheinwerk Verlag
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Schrödinger programmiert Python – Das etwas andere Fachbuch
Elter, Stephan 2025 Rheinwerk Computing
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Programmierung in Python – Ein kompakter Einstieg für die Praxis
Steyer, Ralph 2024 Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg
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Mathe-Basics für Data Scientists – Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
Nield, Thomas ; Langenau, Frank 2023 O'Reilly
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Nield, Thomas ; Langenau, Frank 2023 O'Reilly
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Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen – Mit Beispielen in Python
Botsch, Benny 2023 Springer Berlin Heidelberg
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Numerisches Python – Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas
Klein, Bernd 2023 Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG