„TensorFlow“
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Design Patterns für Machine Learning – Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps
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Data Science – Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
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Machine Learning für Zeitreihen – Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
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Deep Learning illustriert – Eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten
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Praxisbuch Unsupervised Learning – Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
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Praxisbuch unsupervised learning – Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
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KI in der Industrie – Grundlagen, Anwendungen, Perspektiven
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Cognitive Computing Recipes – Artificial Intelligence Solutions Using Microsoft Cognitive Services and TensorFlow
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Python Data Analytics – With Pandas, NumPy, and Matplotlib
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Beginning AI Bot Frameworks – Getting Started with Bot Development
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Applied Natural Language Processing with Python – Implementing Machine Learning and Deep Learning Algorithms for Natural Language Processing
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Applied Deep Learning – A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks
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Einführung in TensorFlow – Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
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Deep Learning with Applications Using Python – Chatbots and Face, Object, and Speech Recognition With TensorFlow and Keras