„Matplotlib“

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91 Treffer

• Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow – Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
  Géron, Aurélien ; Rother, Kristian ; Demmig, Thomas 2023 O'Reilly
• Datenanalyse mit Python – Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter
  McKinney, Wes ; Lichtenberg, Kathrin ; Demmig, Thomas 2023 O'Reilly
• Handbuch Data Science mit Python – Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten
  VanderPlas, Jake ; Jørgen W. Lang, Knut 2023 O'Reilly
• Handbuch Data Science mit Python – Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten
  VanderPlas, Jake ; Jørgen W. Lang, Knut 2023 O'Reilly
• Python Crashkurs – Eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung
  Matthes, Eric ; Gronau, Volkmar 2023 dpunkt.verlag
• Python Crashkurs – Eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung
  Matthes, Eric ; Gronau, Volkmar 2023 dpunkt.verlag
• Python Crashkurs – eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung
  Matthes, Eric 2024 dpunkt.verlag
• Python Crashkurs – Eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung
  Matthes, Eric ; Gronau, Volkmar 2017 dpunkt.verlag
• Numerisches Python – Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas
  Klein, Bernd 2023 Hanser
• Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow – Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme. Aktuell zu TensorFlow 2
  Géron, Aurélien ; Rother, Kristian ; Demmig, Thomas 2020 O'Reilly
• Python für Ingenieure für Dummies
  Knoll, Carsten ; Heedt, Robert 2022 Wiley-VCH GmbH
• Datenanalyse mit Python – Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter
  McKinney, Wes ; Lichtenberg, Kathrin ; Demmig, Thomas 2023 O'Reilly
• Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow – Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
  Géron, Aurélien ; Rother, Kristian 2018 O'Reilly
• Quickstart Python – An Introduction to Programming for STEM Students
  Schäfer, Christoph 2021 Springer Fachmedien Wiesbaden
• Data Science mit Python – Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn
  VanderPlas, Jake 2017 mitp Verlags GmbH & Co. KG
• Data Science mit Python – das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn
  VanderPlas, Jake 2018 mitp
• Hands-on Matplotlib – Learn Plotting and Visualizations with Python 3
  2022 Apress
• Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler – Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen
  Woyand, Hans-Bernhard 2021 Hanser
• Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler – Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen
  Woyand, Hans-Bernhard 2021 Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
• Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow – Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
  Géron, Aurélien ; Rother, Kristian ; Demmig, Thomas 2020 O'Reilly