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Einstieg in Deep Reinforcement Learning – KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren
Zai, Alex ; Brown, Brandon 2020 Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
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Algorithmen in Python – 32 Klassiker vom Damenproblem bis zu neuronalen Netzen
Kopec, David 2020 Rheinwerk Verlag
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Numerisches Python – Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas
Klein, Bernd 2019 Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
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Schrödinger programmiert Python – Das etwas andere Fachbuch
Elter, Stephan 2021 Rheinwerk Verlag
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Praktische Statistik für Data Scientists – 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python
Bruce, Peter C. ; Bruce, Andrew ; Gedeck, Peter ; Fraaß, Marcus 2021 O'Reilly
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Praktische Statistik für Data Scientists – 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python
Bruce, Peter C. ; Bruce, Andrew ; Gedeck, Peter ; Fraaß, Marcus 2021 O'Reilly
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Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler
Steinkamp, Veit 2020 Rheinwerk Verlag
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Python plugin for statistical analysis of landslide susceptibility over wide areas
Salmona, Paola ; Bovolenta, Rossella ; Federici, Bianca ; Ferrando, Ilaria
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matscipy: materials science at the atomic scale with Python
Grigorev, Petr ; Frérot, Lucas ; Birks, Fraser ; Gola, Adrien ; Golebiowski, Jacek ; Grießer, Jan ; Hörmann, Johannes L. ; Klemenz, Andreas ; Moras, Gianpietro ; Nöhring, Wolfram G. ; Oldenstaedt, Jonas A. ; Patel, Punit ; Reichenbach, Thomas ; Rocke, Thomas ; Shenoy, Lakshmi ; Walter, Michael ; Wengert, Simon ; Zhang, Lei ; Kermode, James R. ; Pastewka, Lars 2024 Universität
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Schrödinger programmiert Python – Das etwas andere Fachbuch
Elter, Stephan 2025 Rheinwerk Computing
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Programmierung in Python – Ein kompakter Einstieg für die Praxis
Steyer, Ralph 2024 Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg
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Mathe-Basics für Data Scientists – Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
Nield, Thomas ; Langenau, Frank 2023 O'Reilly
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Mathe-Basics für Data Scientists – Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
Nield, Thomas ; Langenau, Frank 2023 O'Reilly
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Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen – Mit Beispielen in Python
Botsch, Benny 2023 Springer Berlin Heidelberg
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Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler
Steinkamp, Veit 2023 Rheinwerk Verlag
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Numerisches Python – Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas
Klein, Bernd 2023 Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
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Numerisches Python – Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas
Klein, Bernd 2023 Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
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Python. An Introduction to Programming
Parker, James R. 2016 Mercury Learning and Information
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Python. An Introduction to Programming
Parker, James R. 2021 Mercury Learning and Information
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Lineare Optimierung – eine anwendungsorientierte Einführung in Operations Research – Mit Python-Programmen
Koop, Andreas ; Moock, Hardy 2023 Springer Berlin Heidelberg