„Netze“
Suchergebnisse
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Europäische Strommarkt- und Übertragungsnetzsimulation zur techno-ökonomischen Bewertung der Netzentwicklung
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Integration und Bewertung der Spitzenkappung als Planungsgrundsatz zur wirtschaftlichen Netzentwicklung in Mittelspannungsnetzen
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Künstliche Neuronale Netze zur räumlichen Interpolation von Korngrößenverteilungen mariner Sedimente
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Verfahren für die inverse Modellierung von Ionenaustauschprozessen für den Entwurf optischer Multimode-Wellenleiter in Dünnglasfolien
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Multidirektionale Energieflusssteuerung eines Modularen Multilevel-Umrichters mit integrierten Batteriespeichern in elektrischen Netzen
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Das Potential von Peer-to-Peer-Netzen und -Systemen – Architekturen, Robustheit und rechtliche Verortung
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Zum Einsatz von Positionsinformationen und Positionsdiensten für das Routing in mobilen Ad-hoc-Netzen
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Advanced neural networks – finance, forecast, and other applications
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Ausfallsichere mehrschichtige Netze mit dynamischen Link-Ressourcen
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Ein Modell zur Simulation eines innerstädtischen Verkehrsablaufes und zur Steuerung von Lichtsignalen mittels Petri-Netzen unter Berücksichtigung der Grünen Welle
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Semiautomatischer Aufbau und Anwendung von EFGT-Netzen – Beiträge zum Lebenszyklus von EFGT-Netzen
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Lokalisierung in mobilen Ad-hoc-Netzen ohne zusätzliche Infrastruktur – Entfernungsschätzungen und Topologiebestimmung
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Design of Energy-Efficient and High-Throughput Reconfigurable Systems through Cross-Layer Approximation
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Introduction of an Artificial Intelligence Support System for Production Planning in Manufacturing
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Temperaturbestimmung von Lithium Ionen Zellen mittels künstlicher neuronaler Netze basierend auf Daten der elektrochemischen Impedanzspektroskopie
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Zur statistischen Analyse überparametrisierter tiefer neuronaler Netze trainiert durch Gradientenabstieg
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Adaptation of Distributed Safety-Critical Time-Triggered Systems using Machine Learning
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Homogenization Approaches for the Inelastic Behavior of Porous Structures
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Buchstabiererkennung mit neuronalen Netzen in Auskunftssystemen
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Optimales Energiemanagement mild elektrifizierter Antriebe unter realen Betriebsbedingungen mittels Prädiktionsalgorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens