„Tensor“
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Abraham, R.; Marsden, J. E.; Ratiu, T., Manifolds, Tensor Analysis, and Applications. Second Edition. New York etc., Springer‐Verlag 1988. XI, 654 pp., 130 figs., DM 118,00. ISBN 3‐540‐96790‐7 (Applied Mathematical Sciences 75)
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Trostel, R., Mathematische Grundlagen der Technischen Mechanik. I: Vektor‐ und Tensoralgebra. Braunschweig/Wiesbaden, Friedr. Vieweg & Sohn 1993. X, 495 S., 63 Abb., DM 118,‐ISBN 3‐528‐06537‐0 (Beiträge zur Theoretischen Mechanik)
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Iben, H. K.: Tensorrechnung. Stuttgart/Leipzig, B. G. Teubner Verlagsgesellschaft 1995. 180 S., 20 Abb., 27 Beispiele und 48 Aufgaben, DM 22,80. ISBN 3‐8154‐2083‐0 (Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler)
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S. V. Popov, Yu. P. Svirko, N. I. Zheludev. Susceptibility Tensors for Nonlinear Optics. Optics and Optoelectronics Series Series Editors: E. R. PIKE, B. E. A. SALEH, S. LOWENTHAL, W. T. WELFORD. Institute of Physics Publishing, Bristol and Philadelphia 1995, English translation V I. Kisin 1995, ISBN 0–7503–0253–4, xiv/194 pages, diskette with software package, Software site licence ISBN 0–7503–0344–1
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Book Review: Tensor Properties of Crystal. By D. R. Lovett
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Anisotropic elasto‐plastic damage formulation for finite strains using a damage structural tensor and the effective stress concept
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Numerical upscaling of parametric microstructures in a possibilistic uncertainty framework with tensor trains
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Sonographic and MRI appearance of tensor fasciae suralis muscle, an uncommon cause of popliteal swelling
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Tensorial Gross-Neveu models
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Elektromagnetische Feldtheorie für Fortgeschrittene – Tensoranalysis, spezielle Relativitätstheorie und kovariante Formulierung der Maxwellgleichungen
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Bilinear Maps and Tensor Products in Operator Theory
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow – Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
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Mathematische Methoden der Physik – Anwendungen und Theorie von Funktionen, Distributionen und Tensoren
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Lineare Algebra – im algebraischen Kontext
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From Vectors to Tensors
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Tensoranalysis
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Machine Learning und Neuronale Netze – Der verständliche Einstieg mit Python
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Deep Natural Language Processing – Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python
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