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Let's Play. Programmieren lernen mit Python und Minecraft – Plugins erstellen ohne Vorkenntnisse
Braun, Daniel 2021 mitp Verlags GmbH & Co. KG
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Data Science mit AWS – End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren
Fregly, Chris ; Barth, Antje ; Fraaß, Marcus 2022 O'Reilly
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Let‘s Play. Programmieren lernen mit Python und Minecraft – Plugins erstellen ohne Vorkenntnisse
Braun, Daniel 2022 MITP
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Design Patterns für Machine Learning – Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps
Lakshmanan, Valliappa ; Robinson, Sara ; Munn, Michael ; Langenau, Frank 2021 O'Reilly
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Cloud-Infrastrukturen – Das Handbuch für DevOps-Teams und Administratoren
Welter, Kevin ; Stender, Daniel 2025 Rheinwerk Computing
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MLOps – Kernkonzepte im Überblick – Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren
Treveil, Mark ; Omont, Nicolas ; Stenac, Clément ; Lefèvre, Kenji ; Du Phan,, Du ; Fraaß, Marcus 2021 O'Reilly
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MLOps - Kernkonzepte im Überblick – Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren
Treveil, Mark ; Fraaß, Marcus 2021 O'Reilly
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Think Python – Systematisch programmieren lernen mit Python
Downey, Allen B. ; Klicman, Peter 2021 O'Reilly
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Python One-Liners – Profi-Programmierung durch kurz gefasstes Python
Mayer, Christian ; Lichtenberg, Kathrin 2021 dpunkt.verlag
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Machine Learning – kurz & gut – Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn
Nguyen, Chi Nhan ; Zeigermann, Oliver 2021 O'Reilly
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Algorithmen kapieren – Visuell lernen und verstehen mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code
Bhargava, Aditya Y. 2018 mitp Verlags GmbH & Co. KG
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Bhargava, Aditya Y. 2018 MITP
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Python Challenge – Fit für Prüfung, Job-Interview und Praxis – mit 100 Aufgaben und Musterlösungen
Inden, Michael 2021 dpunkt.verlag
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Machine Learning für Zeitreihen – Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
Hirschle, Jochen 2020 Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
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Machine Learning für Zeitreihen – Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep-Learning-Verfahren mit Python
Hirschle, Jochen 2021 Hanser
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Machine Learning – Die Referenz – Mit strukturierten Daten in Python arbeiten
Harrison, Matt ; Lotze, Thomas 2020 O'Reilly
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Machine Learning - die Referenz – mit strukturierten Daten in Python arbeiten
Harrison, Matt ; Lotze, Thomas 2021 O'Reilly
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Raspberry Pi für Kids – Programmieren lernen und experimentieren mit Elektronik, Scratch und Python
Weigend, Michael 2020 MITP
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Python – Schritt für Schritt Programmieren lernen
Brunner, Prof. Dr. René 2023 Litego Verlag
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GANs mit PyTorch selbst programmieren – Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks
Rashid, Tariq ; Langenau, Frank 2020 O'Reilly